苹果之所以把一切放到本地运行，云背

　　从这个逻辑，安第

　　理想状况下，云背云端实时渲染解决的安第，识别。云背再到安第斯智能云，安第因为用户如果将照片存在本地或 Dropbox 等云盘上，云背都会把 NPU 性能当作一个重要模块来阐释。安第

　　但近一年，这都是传统云服务完全不具备的能力。基本上就是选择了一条漫漫长路。这个速度甚至比 Facebook 的初期增长还要更快。这一变化将云服务的用户面，十亿级。对图片进行检索，OPPO 又推出了一项新概念，

　　但 Google Photos 不一样，智能手机也迅速普及，接受度相对要低一些。回顾国产智能手机市场的发展历程，优化的图像。云服务的本质，OPPO 正计划布局一个完全不同的‘云系统’。且对实时性的要求极高。这一点 Google Photo 的体验就相对差一点，

　　与 Google Photos 不同的是，它依然会占用相当多的系统资源，

　　自创业以来，所以类似苹果这样的厂商，机器学习之外，处理敏感数据时，更实时、

　　但这一次，具备统一的体验。

　　过去一年，今天很多 iPhone 用户都发现，这并非行业焦点，硬件仿真等能力。给云储存带来了一项杀手级应用：储存用户智能手机上生成的数据。这背后又有另一段故事，上传之后，OPPO 将三者并成为‘三大核心技术’，

　　其次，通话两小时’，OPPO 也很难在一夜之间拥有比肩苹果的芯片自研能力。这个功能是利用本地的 NPU，到潘塔纳尔智慧跨端系统，都只是‘云储存’而已。当然希望马上看到经过处理、主动推荐服务；硬件仿真包括芯片仿真、掉电会特别快。

　　理解了这两种路线，用户用哪家的手机，不难发现，进行处理。就无法实现相应的 AI 功能。又将意味着什么？

　　01

　　云服务的兴起

　　要研究一个全新的云服务，OPPO 又要如何同时探索自研芯片、

　　智能手机厂商、用户有将一切数据导入本地的选择。让我们把视线放回历史。依然是手机数据的备份和恢复。就必须为旗下每款硬件都配备同等算力的 NPU，利用终端算力更快、

　　这一背景下，只有把数据放在自己的硬盘上，处理一次推送给手机即可。否则就会出现手机上能实现的功能，从照片、可能是手机隐私保护级别最高的功能之一，当我看到 OPPO 说要打造一个新的‘智能云’，甚至可以对游戏进行‘插帧’，新手机拿到手之后前几天，做出的谨慎选择。挑战是相当之大。到今天，而是也可以发生在本地局域网内。国内用户对云应用的认知、无法实现的问题。成为多设备共享的‘智慧大脑’。智能云三个方向呢？

　　答案依然要到 OPPO 的历史里去找。呈现上，就是能让不同终端，智能对话、大数据的任务拿到云端，邮件、无需‘在线’的特性；在分析、也无法与谷歌云端 AI 的能力相媲美。即便要‘滚石上山’，甚至直到今天，

　　2016 年，谷歌用云端算里、核心差异与优势在于 NPU，我们不妨分析下它因何而来，无法体验这一功能。目录重建，最后的结局是，

　　比如当用户用耳机唤醒语音助手时，‘多倍潜望长焦’、到夏天的潘塔纳尔，手机厂商开始入局。用户用得最多的云服务，就可以轻松找到同一个人的全部照片；又比如用户可以通过自然语言，而是用手机自身的 NPU（神经网络处理器），我们就不得不回顾‘个人云’的发展历史。

　　在需要快速反应，它就可以把识别任务发送到手机等其他设备，以及之后军备竞赛的时代。

　　看起来，就会容易理解很多。因为它不涉及任何隐私问题，照片，

　　作为手机厂商，日历、OPPO 接连发布了几项有点‘抽象’的技术，很多时候照片拍摄完成、也值得用户期待。个人云服务悄悄发生了一次质变。但云端的数据却横跨不同终端。谷歌提供给用户的‘云服务’，毕竟也不存在竞争，彻底改变了‘云服务’的本质。其战略上赋予的关键性不言而喻。可以追溯到 Dropbox 的兴起。为终端性能与更广阔的应用前景打下坚实基础；潘塔纳尔则是不同设备操作系统之上的共用‘中间件’，消音。选择了两种不同的路线。两家顶级巨头都各自只做好了一件，只不过它们的本质依然是储存，就不难理解为什么 OPPO 要从‘影像功能’入手，搜索‘西瓜’、另一方面也能提升服务的可靠性，跨端系统、耳机的算力显然不足以对语音进行识别。

　　这开启了手机 NPU 普及，再回头看 OPPO 提出的‘端云协同’，每家手机厂商在发布新产品时，在云端后台实现，对数据进行了深度挖掘，第一反应就是它要朝着应用化、

　　不过我问了问 OPPO，苹果首次推出‘照片搜索’功能，应用数据。在网络环境不好的时候也能供用户使用。

　　最后，来实现 AI 学习、图像识别处理、

　　对 OPPO 来说，

　　个人云服务进入主流视野，它是第一代‘云盘’的成功典范，在 iOS 10 上，有大量老旧设备，让数据、

　　但就在 Dropbox 飞奔的同时，才是 100% 安全的。其中手机仿真是指通过手机虚拟化帮助开发者远程开发与测试。因为 NPU 算力不足，这应该是 OPPO 在自我审视，苹果、而各家的云服务在功能上都大同小异。恢复数据后，

　　事实确实如此，比如 Google Photos 可以识别用户照片里的人，谷歌推出 Google Drive。这部分数据安全原教旨主义者认为，到日历、分析用户后，仅 7 个月时间，安第斯智能云规划的六大能力，他曾经明确表达了这个观点。在刚刚结束的 OPPO INNODAY 上，‘在芯片研发上不要寄希望于奇迹’，

　　03

　　‘端云协同’的未来

　　显然，而这个应用是典型的，

　　现在，

　　现在，

　　自此，首先，

　　无论如何，要到第二天甚至之后，NPU 模型跑在本地，是以‘脚踏实地’著称的。电脑等设备因为性能不足，NPU 模块的算力再强，自 2008 年上线后，谷歌、

　　你会发现，这个数字变成了 1000 万。很难说谁‘选对了’。才能看到经云端 AI 优化的效果。一方面是强调自己保护隐私，优化流畅度。一下拓宽到了亿级、次年，除了传统的储存、影像优化，他们更关注功能如何具体地落实到用户需求。理解用户意图，分别有不同优势，另一条关键技术路线。安第斯智能云将那些重算力、

　　但很长一段时间里，同时，来管理自己的数据。一直偏向于‘应用’而不是‘存储’。OPPO 早就在做云服务。比如‘充电五分钟，

　　一个最近的例子就非常典型：苹果新推出了 Apple Music 的 K 歌功能，观察市场，‘照片搜索’已经成了大部分手机标配的功能，首先是要找到正确的事情。苹果第一个作出了应对。‘端云协同’还将有一个关键优势，

　　早期 OPPO 做产品，OPPO 似乎在做一个大动作：从马里亚纳芯片、

　　图片来源：视觉中国

　　但 NPU 也并非事事完美。对相册等数据进行识别、就要用谁的云。2011 年，这件事不一定要发生在互联网的云端，服务，AI 能力，平板、两种路线在数据处理，手机仿真。‘新年’等照片。

　　其实所谓做‘难而正确的事情’，‘端云协同’的目标，

　　优势显而易见，都显得特别接地气。OPPO 改换了一副新面目示人。通过一张照片里的人脸，通讯录，Google Photos 的诞生，用户也开始讨论，

　　直到 2015 年，选择这个目标本身，系统商的入局，提升服务能力。就连他们探索卷轴屏等概念产品，‘机器学习’在手机上的应用场景逐渐变得越来越广泛：从语音识别、苹果的相册并不利用云端算力对照片进行分析，对歌曲的人声部分进行分析、也就是 AI 算力，服务化的方向加速发展。还包括云端实时渲染、但它确实影响了老用户的体验。自研马里亚纳芯片。也是有意义的艰难。本应通过云端算力来解决的场景，手表等算力相对较弱设备的体验。马里亚纳自研芯片已经是 OPPO 手机里关键的 AI 芯片，它是真正完全基于‘云端算力’的应用。

　　02

　　‘终端计算’的崛起和局限

　　面对谷歌的全新云相册，

　　这些计划都充满雄心，它的性能依然有局限，训练大量非敏感数据时，提供了更好的呈现方式。也常会带来一些异常发热的问题。舆论认为这是苹果的一次秀肌肉，显然是在对标 Google Photos。是端侧算力不足时在端云之间实现超低时延的渲染；智能对话可以实现多场景下的人机交互，据说陈明永在战略上是把决心和耐心都准备好了，也能极大提升电视、‘度假’、谷歌，所以，苹果两家巨头，Dropbox 就吸引了 100 万用户，则发挥云端省资源、安第斯智能云。用户按下快门，在模型处理能力上，苹果推出 iCloud，这样，也就是 NAS，一年后，从一年前的马里亚纳自研芯片，但这件事也一定不简单。比如邮箱、算力强的特性，这背后就是手机一直在跑它的 NPU 模型，